人工智能的发展史？人工智能的发展史及对生活的影响

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人工智能的发展史是一个漫长而复杂的过程，它从最初的符号主义到后来的连接主义，再到现在的深度学习和强化学习。人工智能对我们的生活产生了深远的影响，它改变了我们的生活方式、工作方式和思维方式。

那么，人工智能的发展史是怎样的呢？它又是如何影响我们的生活的呢？

一、ai服务发展史

我们常听说的AI人工智能，指的是根据对周围环境的感知，能够做出与人类相似的反应的计算机程序。2016年引起轰动的AlphaGo击败李世石等围棋高手事件，令AI技术又一次进入大众视野当中，掀起一波不小的AI热潮。但其实早在世界上第一台计算机诞生之际，AI就已经开始悄悄萌芽。

第一次AI热潮

1950年10月，“计算机之父”艾伦·图灵发表论文《计算机械和智能》（ComputingMachineryandIntelligence），探讨了机器具备智能思维的可能性，并提出一个有趣的测试方法：如果一台机器能够与人类展开对话而不被识破机器身份，称这台机器具有智能思维，这就是著名的“图灵测试”。

艾伦·图灵

1956年8月，约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、克劳德·香农等科学家在达特茅斯开展了一场学术会议，会议的主题是：用机器模仿人类学习以及其他方面的智能，并将这一学科命名为“ArtificialIntelligence”——人工智能。达特茅斯会议被认为是全球人工智能研究的起点，在之后的十几年中，数学证明系统、语言学习、人机对话系统等技术的开发应用掀起了第一波AI热潮，然而由于当时计算机运算能力、程序设计及算法技术的限制，人工智能的发展陷入瓶颈。

第二次AI热潮

在上个世纪80年代，专家系统在某些专业领域取得成功。专家系统指的是内部含有大量某个领域专家水平的知识与经验，可以利用这些经验解决问题的智能系统，专家系统在基础学科的成功应用获得了企业的认可，企业试图研发能够实现人机对话、语言翻译、具有人类逻辑推理思维的机器人。

但是专家系统的应用领域太狭窄，没有大数据的支撑，知识和经验的获取比较困难，更适用于科学研究，而非企业所设想的智能语音、语言翻译等应用，因此到90年代初，AI的发展再次陷入了低谷。

第三次AI热潮

专家系统的失败恰恰印证了图灵在《计算机械和智能》中的建议：

与其研制模拟成人思维的计算机，不如尝试制造更简单的，或许相当于小孩智慧的系统，然后让系统不断学习。当我们抛弃所谓的专家的成熟经验，转而从数据特征建模的角度，让机器去学习、寻找规律，再应用规律解决问题，反而能获得更好的结果。

2006年杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）发表论文《一种深度置信网络的快速学习方法》，正式提出深度学习的概念，并给出一种深度学习方法，2006年至今，深度学习一直处于快速发展阶段，在图像、语音、自然语言处理等方面有重大突破，广泛应用于金融、教育、家居、自动驾驶、医疗、机器人等领域。

AI正在颠覆传统，给我们的生活带来巨大的改变：苹果Siri、微软小冰等智能助手的推出，让我们能更便捷地操作各类科技产品；手机银行搭载的人脸识别技术，能够有效降低金融诈骗风险，保护财产安全；各大搜索引擎利用深度学习技术对网页进行排序，提高搜索的相关性和准确度

二、简述自动化的发展历程

自动化技术的发展历史，大致可以划分为自动化技术形成、局部自动化和综合自动化三个时期。

社会的需要是自动化技术发展的动力。自动化技术是紧密围绕着生产、军事设备的控制以及航空航天工业的需要而形成和发展起来的。1788年，J.瓦特为了解决工业生产中提出的蒸汽机的速度控制问题，把离心式调速器与蒸汽机的阀门连接起来，构成蒸汽机转速调节系统，使蒸汽机变为既安全又实用的动力装置。瓦特的这项发明开创了自动调节装置的研究和应用。在解决随之出现的自动调节装置的稳定性的过程中，数学家提出了判定系统稳定性的判据，积累了设计和使用自动调节器的经验。

20世纪40年代是自动化技术和理论形成的关键时期，一批科学家为了解决军事上提出的火炮控制、鱼雷导航、飞机导航等技术问题，逐步形成了以分析和设计单变量控制系统为主要内容的经典控制理论与方法。机械、电气和电子技术的发展为生产自动化提供了技术手段。1946年，美国福特公司的机械工程师D.S.哈德首先提出用自动化一词来描述生产过程的自动操作。1947年建立第一个生产自动化研究部门。1952年J.迪博尔德第一本以自动化命名的《自动化》一书出版,他认为“自动化是分析、组织和控制生产过程的手段“。实际上,自动化是将自动控制用于生产过程的结果。50年代以后，自动控制作为提高生产率的一种重要手段开始推广应用。它在机械制造中的应用形成了机械制造自动化；在石油、化工、冶金等连续生产过程中应用，对大规模的生产设备进行控制和管理，形成了过程自动化。电子计算机的推广和应用，使自动控制与信息处理相结合，出现了业务管理自动化。

50年代末到60年代初，大量的工程实践，尤其是航天技术的发展，涉及大量的多输入多输出系统的最优控制问题，用经典的控制理论已难于解决，于是产生了以极大值原理、动态规划和状态空间法等为核心的现代控制理论。现代控制理论提供了满足发射第一颗人造卫星的控制手段，保证了其后的若干空间计划（如导弹的制导、航天器的控制）的实施。控制工作者从过去那种只依据传递函数来考虑控制系统的输入输出关系，过渡到用状态空间法来考虑系统内部结构，是控制工作者对控制系统规律认识的一个飞跃。

60年代中期以后，现代控制理论在自动化中的应用，特别是在航空航天领域的应用。产生一些新的控制方法和结构,如自适应和随机控制、系统辨识、微分对策、分布参数系统等。与此同时，模式识别和人工智能也发展起来，出现了智能机器人和专家系统。现代控制理论和电子计算机在工业生产中的应用，使生产过程控制和管理向综合最优化发展。

70年代中期，自动化的应用开始面向大规模、复杂的系统，如大型电力系统、交通运输系统、钢铁联合企业、国民经济系统等，它不仅要求对现有系统进行最优控制和管理，而且还要对未来系统进行最优筹划和设计，运用现代控制理论方法已不能取得应有的成效，于是出现了大系统理论与方法。80年代初，随着计算机网络的迅速发展，管理自动化取得较大进步，出现了管理信息系统、办公自动化、决策支持系统。与此同时，人类开始综合利用传感技术、通信技术、计算机、系统控制和人工智能等新技术和新方法来解决所面临的工厂自动化、办公自动化、医疗自动化、农业自动化以及各种复杂的社会经济问题。研制出柔性制造系统、决策支持系统、智能机器人和专家系统等高级自动化系统。

自动化技术的发展历史是一部人类以自己的聪明才智延伸和扩展器官功能的历史，自动化是现代科学技术和现代工业的结晶，它的发展充分体现了科学技术的综合作用。

三、人工智能的发展史及对生活的影响

人工智能在近些年得到了如火如荼的发展，并日益深入地渗透到生活中的方方面面，但是也带来了很多挑战，未来需要寻找应对这些挑战之道，以实现在利用人工智能最大化造福人类社会的同时，保证人类相对于人工智能的主体和支配地位。

四、1955年麦卡锡提出人工智能主题是

1956年夏天，人工智能研讨会在达特茅斯学院举办，麦卡锡在会上首次提出了“人工智能（AI，artificialintelligence）”的概念。麦卡锡原以经过一个夏天的讨论就能完成整个项目，但是后来他们才发现研发一台真正智能的机器是困难重重的过程，他描述这次会议“尽管这次会议在实质上并未解决任何具体问题，但它确立了一些目标和技术方法，使人工智能获得了计算机科学界的承认，成为一个独立的而且最终充满着活力的新兴科研领域。”

业界普遍认为此次研讨会是计算机科学史上的一座里程碑。

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